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探讨BPM与大数据的关系一数据驱动BPM

发布时间:2019-01-22  来源:肖永威所属公司:    阅读量:10731

探讨BPM与大数据的关系一数据驱动BPM

在大数据时代,BPM该如何发展呢?

大数据

对于“大数据”(Big data)研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

BPM

BPM,即业务流程管理,是一种以规范化的构造端到端的卓越业务流程为中心,以持续的提高组织业务绩效为目的的系统化方法,常见商业管理教育如EMBA、MBA等均将BPM包含在内。

BPM四个方法论有:面向工作流、面向文档、面向业务规则、面向EAI。其中,EAI与ETL接近,而ETL又是大数据一项核心技术。

比较二者概念,解读大数据定义(晚于BPM),其中大数据有一项是为流程优化能力提供服务。

综合上述概念及技术的演进,BPM与大数据的关系将是很紧密。

从大数据看BPM

大数据从哪里来,首先,起点、中间环节、目的地等为大数据提供一种分析方法;其次,为数据获取提供了简捷工具。

例如:项目中数据上报能力,是通过流程及Excel模板,收集数据到文档型数据库(MongoDB)中,这样,即不受关系型数据库Schema的限制,也不受文档难解析的困惑,很易为大数据抽取、分析使用。

从BPM看大数据

1.数据整合工具

很多企事业单位,已经拥有几个不同的信息化系统,也有些工具在使用,这些信息系统数据需要在统一的流程下贯穿,需要数据整合、分析,与大数据处理数据类似。

2.流程的度量

随着各种流程工具的使用,流程数据的增长,大数据度量流程绩效已经成为可能,通过大数据分析的流程优化、流程再造,将为企事业单位带来更高效的价值。

3.流程合作

不同系统间的流程协作,为识别数据提供更为专业的帮助。

如果从BPM核心功能来看,可以把BPM比作一种粘合剂,它把系统粘在一起,把流程粘在一起,也把人粘在一起。要想BPM发挥更大的效率,它就需要携带一些有价值的东西。

BPM与大数据的关系一数据驱动BPM

大数据为流程优化、流程再造提供流程价值链、流程绩效分析,数据驱动BPM为管理和创新提供更优的服务。

大数据再一次推动BPM发展,正如Forrester’s Clay Richardson所说的“大流程”(big process),正在穿透烟囱式系统和部门壁垒。流程优化是BPM、大数据、云计算三位一体的关联,最终将改变企业。

BPM做为粘合剂,将为大数据收集数据、整理数据提供便捷的方法,也为大数据分析提供了一个纬度。

如果将大数据比作子弹,分析就是枪,而流程就是激光瞄准器。只有将三者组合在一起才能实现真正的价值。

 

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